Episode 1: What is artificial intelligence in marketing?

רוב הדברים שאנחנו שומעים עליהם היום ושיווק הם רק באופן כללי החיים הם באמת שימושים של למידת מכונות שתוכלו כנראה להגדיר יותר טוב ממני אבל ההגדרה שאנו הולכים איתה תמיד היא לחזות תוצאות עתידיות על בסיס נתונים היסטוריים האם פול מדרג את רכזת 100 הש"קים שלה ב- 2020 ומציין את סוכנות השותפים הראשונה שלה שוב – אה שבע אנו מתחילים בתוכנית השותפים וגם לאחרונה המייסד ו מנכ"ל מכון הבינה המלאכותית השיווקית אז אני כאן עם קווין וולש היום מנהל מוצר ללימוד מכונות נקודת רכזת לארי הופ ברוסיה במקום לדבר על היישומים של בינה מלאכותית ושיווק דיגיטלי, אז אל תשכח לאהוב את האוניברסיטה HubSpot או להירשם כמנוי ערוץ היוטיוב וזה זורק אותו לקווין בואו נתחיל בגובה ממש אתה יכול לומר לנו אם אתה יודע מהי בינה מלאכותית ומהי למידת מכונה כן אני מתכוונת אלי לדבר שהייתי אומר על מלאכותי האינטליגנציה היא שאם אתה מחפש בגוגל מה זה AI, תקבל 10 הגדרות שונות מעשרה מומחים שונים אז מה אני תמיד מנסה לדבר בערך זה רק ברמה גבוהה מאוד, זה סוג של מונח המטריה להקיף טכנולוגיות ואלגוריתמים שנועדו להפוך את המכונות לחכמות ואז בתוך זה למידת מכונה היא תת המשנה העיקרי של רוב הדברים שאנחנו שומעים עליהם כיום השיווק הוא פשוט בחיים הכלליים שלנו הם באמת שימושים במכונה ללמוד שתוכל אולי להגדיר טוב יותר ממני, אבל את ההגדרה אנחנו תמיד תביא תחזיות לגבי תוצאות עתידיות על סמך נתונים היסטוריים אך המפתח בלימוד מכונות הוא שהמכונות הופכות חכמות יותר והתחזיות להשתפר ללא התערבות אנושית בהכרח לחשוב שוב עלייך כלול דוגמאות צרכניות ספציפיות שאנשים עשויים להיות מוכרים בכך משתמשים בלימוד מכונות יום-יומי בחייהם כן, אנחנו תמיד מסתכלים כמו הדוגמא הטובה ביותר שאני תמיד נותן ל- AI ומכונה הלמידה בפרט היא מפות Google, כך שאנו מנסים להפוך אותה למופשטת פחות עבור אנשים אנחנו פשוט מדברים על העובדה שאתה משתמש בזה בעשרות אם לא מאות פעמים בכל יום בחייכם, כך שאם אתם חושבים על האפליקציות שבמחשב שלכם אייפון מפייסבוק לאינסטגרם למפות גוגל לאמזון לספוטיפיי כמו כל אחד מהם משתמש בנתונים כדי לנסות לחזות את התנהגויותיך חזה מה סביר שתעשה בהמשך או מה אתה מתעניין או מה שאתה הולך לקנות ולכן מפות Google עבורי היא אחת הדוגמאות הטובות ביותר ממה שאנחנו מנסים להגיע עם שיווק כך שמפות Google עושות תחזיות לגבי הדרך היעילה ביותר להגיע מנקודה A לנקודה B אבל אנושי בסופו של יום עדיין מקבל את ההחלטה ואני חושב שזה המקום אנו מנסים ללכת עם תוכנת שיווק היא להפוך אותה לחכמה יותר זה צופה מעט טוב יותר את מה שעלול לקרות או את הדרך הטובה ביותר לנסוע מלבד הדרך האדם עדיין לוקח את ההחלטה הסופית כך שיש ספר שנקרא מכונות חיזוי שאני מאוד אוהבת את זה שנכתבו על ידי שלושה כלכלנים הם מסתכלים על עתיד העבודות ואומרים שלמעשה זה יהיה מכונות לספר איזה תחזיות לעשות ואז להבין מה לעשות עם אלה תחזיות כמו שימוש בשיפוט אנושי אנושי על תחזיות אלה וכך מה המצב של בינה מלאכותית ובמכירות שיווקיות ושירותים כשאנו חושבים עליהם אני מסתכל על זה וחושב שזה ברמה מאוד מתחילה עכשיו שוב יתכן וכמישהו שפיקח על בניית חלק מהם הדברים האלה בפלטפורמת כתמי רכזת עשויים להיראות בזה קצת אחרת אבל אני בדרך כלל חושבים שהטכנולוגיה נמצאת בשלבי פיתוח מוקדמים מאוד ויישום לשיווק עכשיו יש תעשיות אחרות בהן הוא שולט קדימה כדי שתוכלו להסתכל רק על וול סטריט, למשל בתחום הכספים הדברים האלה בני 30 פלוס הם מנסים לעשות את הדברים כדי להבין לבדוק מתי לבצע עסקאות וכמה להשקיע כל כך מסתכל על היישומים אליהם שיווק זה רק מוקדם שהכסף החל לנוע אליו אנו עוקבים 1,100 א 'טכנולוגיות מכירות ושיווק המופעלות באמצעות כ -500 מהן מימון שילב למעלה מחמישה מיליארד, אך חלק גדול מהכסף הזה הוא חברות מימון שכשאתה חופר עמוק יותר הם באמת לא באמת מוכיחים את זה עובד כך שהם מדברים על א והם ידברו על למידת מכונה והם טענו בנה טכנולוגיה חכמה יותר, אבל אם תלחץ על בדיקות מקרה כיצד זה עובד לעיתים קרובות אתה מגלה שאין להם אותם באמת וזה באמת הפתגם של למידת המכונה הוא חלק ממפת דרכים והם רק מתחילים בביצוע בדיקות כך שהניסיון שלנו היה זה מוקדם מאוד אבל זה למעשה דבר טוב מכיוון שזה אומר שיש הזדמנויות לשני הטכניים חברות ועבור המשווקים שיודעים מה הדברים האלה ומה הם פרואקטיבית בניסיון למצוא דרכים חכמות ויעילות יותר לעשות זאת דברים כן אני נוטה להסכים שאני שומע ב- HubSpot שאתה יודע שעשינו למידת מכונה ברצינות אני טובה ברצינות הייתי אומר בערך לשניים שנים קצת יותר משנתיים וגדלנו את הקבוצה הזו בצורה אדירה עכשיו קבוצה מן המניין כאן בתחום המוצרים ואנחנו לוקחים הרבה השראה מאותם מותגים גדולים יותר כמו גוגל ואוהבים ספוטיפיי וכדומה נטפליקס שיישמו די בהצלחה אתה מכיר את הממליץ מערכות חיזוי שאנשים מכירים ואוהבים כמו נטפליקס אני מתכוון למי שלא ספסל את נטפליקס שוב ושוב רק בגלל שהיית רוצה שזה ייגמר כמעט מדוקדק כן מדויק כן כן ואני חושב שהאתגר שעומד בפנינו האם אתה יודע שאתה מנסה להיות מותגים גם אם אתה צרכן של המותג b2b החוויות השתנו וציפייתם לפשטות ההתאמה האישית השתנתה ולכן אם זה כמו ספוטיפיי או א נטפליקס או אמזון כמו שהם כל כך רגילים ליכולת החיזוי הזו שכאשר אתה מתחיל להצטרך לקנות ולהתמודד עם צ 'אט BOTS שאינם אינטליגנטי בהגיון האנושי שלנו ועובר את מה שאנחנו מנסים לייצר כמסע הלקוחות כמשווקים, יש המון דברים עולם SAS גדול אחר אוהב את המילה חיכוך. יש הרבה חיכוכים תהליך קנייה כיום שלא קיים בצד צרכני ולכן אני חושב שזה האתגר שיש להרבה מותגים גדולים ובמיוחד בצד ה- B2b מנסה למצוא דרך להסיר את החיכוך הזה על ידי בניית אינטליגנציה רבה יותר .

Add Comment